데이터사이언스 - 학술별 갈래

데이터사이언스를 학술별로 구분하기는 사실 어렵다. 여러 학문에 걸쳐 관련이 있기 때문이다. 사실상 데이티사이언스는 현대의 거의 모든 공학학부와 관련이 있게 되었다.

데이터 사이언스는 크게 컴퓨터공학에서 출발한 분산 컴퓨팅과 기계학습 그리고 통계에서 출발한 데이티 분석 및 결과 활용으로 구분할 수 있다. 그래서 학술적 구분은 위와 관련된 대학과목과 관련된 것들이 많다. 각 학술 갈래서에서는 각기 그 자체의 학과에서 필요한 것들 주로 다루고 있으나 일부는 겹치기도 하며 일부는 서로 겹치지 않는 것이 있다. 모든 것을 다 할 수는 없겠지만 겹치는 것에 대해서는 익혀두는 것이 좋다.

앞서 말했듯이 대학원의 교과서를 기준으로 구분한 것이라서 원래 명확하게 구분할 수 없는 것이긴 하지만 가능한 대학의 전공에 맞춰 구분을 해두었다. 때문에 구분한 것이 애매하게 보일 수 있는 것들이 있다는 것을 이해해 주길 바란다.