<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>VLM on 인투더데이터 - AI 데이터과학 위키</title><link>https://intothedata.com/tags/vlm/</link><description>Recent content in VLM on 인투더데이터 - AI 데이터과학 위키</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-KR</language><atom:link href="https://intothedata.com/tags/vlm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>VLM</title><link>https://intothedata.com/docs/37.artificial_intelligence/41.vision_language_model/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://intothedata.com/docs/37.artificial_intelligence/41.vision_language_model/</guid><description>VLM (Vision-Language Model) # VLM은 이미지(또는 영상)와 글을 함께 이해하는 모델이다. 우리말로는 비전-언어 모델이라고 한다. LLM이 글만 읽고 글을 쓴다면, VLM은 사진을 &amp;ldquo;보고&amp;rdquo; 그 내용을 글로 설명하거나 사진에 대한 질문에 답한다.
예를 들어 영수증 사진을 넣고 &amp;ldquo;합계 금액이 얼마야?&amp;ldquo;라고 물으면, VLM은 사진 속 글자를 읽고 표 구조를 이해한 뒤 &amp;ldquo;32,500원&amp;quot;이라고 답한다. 사람이 사진과 글을 동시에 보면서 판단하는 일을 모델 하나가 하는 것이다.
LLM과의 관계 # 오늘날 대부분의 VLM은 이미 잘 학습된 LLM에 &amp;ldquo;눈&amp;quot;을 붙인 구조다.</description></item></channel></rss>