<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Vision Language Action on 인투더데이터 - AI 데이터과학 위키</title><link>https://intothedata.com/tags/vision-language-action/</link><description>Recent content in Vision Language Action on 인투더데이터 - AI 데이터과학 위키</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ko-KR</language><atom:link href="https://intothedata.com/tags/vision-language-action/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>VLA</title><link>https://intothedata.com/docs/37.artificial_intelligence/42.vision_language_action/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://intothedata.com/docs/37.artificial_intelligence/42.vision_language_action/</guid><description>VLA (Vision-Language-Action Model) # VLA는 눈으로 보고(Vision), 말을 알아듣고(Language), 몸을 움직이는(Action) 모델이다. 카메라 영상과 사람의 지시를 입력받아, 로봇 팔이나 다리를 어떻게 움직일지를 직접 출력한다.
예를 들어 로봇에게 &amp;ldquo;식탁 위 빈 컵을 싱크대에 넣어 줘&amp;quot;라고 말하면, VLA는 카메라 화면에서 빈 컵을 찾고, 그 문장의 뜻을 이해한 뒤, &amp;ldquo;팔 관절을 이만큼 돌리고 그리퍼(집게)를 닫아라&amp;rdquo; 같은 동작 명령을 1초에 수십 번씩 내보낸다.
VLM과의 차이 # VLM은 이미지를 보고 글로 답한다. VLA는 같은 입력을 받아 행동으로 답한다.</description></item></channel></rss>