태그: Time Series

시계열분석 - Time Series Analysis #

시계열분석은 시간의 흐름에 따라 순차적으로 관측된 데이터를 분석하여 패턴을 파악하고 미래 값을 예측하는 통계적 방법론입니다. 시계열 데이터는 주식 가격, 기온, 매출액, 웹사이트 방문자 수 등 시간에 따라 변화하는 모든 현상에서 나타나며, 현대 데이터 사이언스에서 매우 중요한 분석 영역입니다.

시계열 데이터의 특성 #

1. 시계열 데이터의 정의 #

시계열 데이터는 동일한 대상에 대해 시간 순서대로 관측된 데이터를 의미합니다. 일반적인 횡단면 데이터와 달리 시간적 순서가 중요한 의미를 가지며, 과거의 값이 현재와 미래의 값에 영향을 미치는 **시간적 의존성(temporal dependency)**을 가집니다.