태그: Supervised Learning

분류 (Classification) #

분류(Classification)는 데이터마이닝과 기계학습에서 가장 널리 사용되는 지도학습(Supervised Learning) 기법 중 하나다. 분류의 목적은 주어진 데이터(입력, feature)가 어떤 범주(클래스, class)에 속하는지 예측하는 것이다. 즉, 이미 정답(레이블, label)이 주어진 데이터를 바탕으로 학습하여, 새로운 데이터가 들어왔을 때 그 데이터가 어떤 클래스에 속하는지 자동으로 판별하는 모델을 만드는 과정이다.

분류의 예시 #

• 이메일이 스팸인지 아닌지 판별(스팸 필터링)

• 사진 속 동물이 고양이인지 개인지 구분

• 환자의 진단 결과가 질병 유무로 분류

• 고객이 상품을 구매할지 여부 예측