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의사결정나무
의사결정나무 (Decision Tree) #
의사결정나무(Decision Tree)는 데이터의 특성을 기준으로 트리 구조를 만들어 분류나 회귀를 수행하는 지도학습 알고리즘이다. 트리의 각 노드에서 특정 조건을 만족하는지에 따라 데이터를 분할하며, 최종적으로 잎 노드(leaf node)에서 예측값을 결정한다.
한국어로 번역하면 조금 어색해서 실무에서는 “디씨션트리”라고 그냥 읽는다.
의사결정나무의 기본 개념 #
의사결정나무는 사람의 의사결정 과정과 유사한 방식으로 작동한다. 예를 들어, “날씨가 맑은가?”, “온도가 25도 이상인가?“와 같은 질문들을 순차적으로 하면서 최종 결정에 도달하는 과정과 같다.