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중심극한정리 - Central Limit Theorem #

중심극한정리는 통계학에서 가장 중요하고 기본적인 정리 중 하나로, 통계학을 처음 접할 때 반드시 이해해야 하는 핵심 개념이다.

역사적 배경 #

중심극한정리의 개념은 18세기 초 아브라함 드 무아브르(Abraham de Moivre)에 의해 처음 발견되었으며, 이후 피에르 시몬 라플라스(Pierre-Simon Laplace)와 칼 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss) 등에 의해 발전되었다. 현대적 형태의 중심극한정리는 20세기에 들어서야 완성되었으며, 통계학 역사상 가장 중요한 발견 중 하나로 평가받고 있다.

중심극한정리는 겉보기에는 단순해 보이지만, 그 개념을 정확히 이해하지 않고 넘어가면 통계 분석에서 심각한 오류를 범할 수 있다. 통계학 전공자들조차 이 정리의 정확한 의미와 적용 조건을 제대로 이해하지 못하는 경우가 많아 주의가 필요하다.