태그: 이상징후감지

이상감지 (Anomaly Detection) #

한국어로는 흔히 “이상감지” 또는 “이상징후감지”라고 읽고 쓴다. 영어로는 “anomaly detection” 라고 쓰고 “어노멀리 디텍션” 이라고 발음한다. 이상감지(이하 이상감지 와 anomaly detection을 혼용)는 데이터 분석의 관점에서 용어를 만들어 분류한 것인데 이상감지는 학술적으로 데이터마이닝의 일부라고 볼 수 있다. 즉, 이상감지를 대학에서 배운다면 데이터마이닝이나 기계학습을 전공하면 되지만 실제 학부과정이나 대학원과정에서도 잘 다루지는 않고 일부 대학에서 가르치고 있다.

데이터마이닝이 이상감지와 가장 가까운 이유는 다루는 데이터로 부터 쓸만한 가치, 특이한 것을 찾는 것이 데이터마이닝이기 때문이다. “이상”이라는 것도 가치가 있는 특이한 패턴이기 때문이다. “이상감지”라는 기법은 근래에 갑지기 생긴 것은 아니며 상당히 오래전 부터 연구되어 왔지만 빅데이터와 더불어 비교적 최근에 다시 조명받고 있다. 이상감지에서 빅데이터 플랫폼이 중요한 이유는 대상이 되는 이상 데이터는 데이터량이 많을 수록 이상여부를 찾기 어렵고 많은 데이터 안에서 매우 적은 이상 데이터를 찾아야 하는 현실적인 문제때문이다.