태그: 뉴런

인공신경망 (Neural Network) #

개요 #

인공신경망(Neural Network)은 인간의 뇌 신경계를 모방하여 만든 기계학습 모델이다. 생물학적 뉴런의 구조와 동작 원리를 수학적으로 모델링하여, 복잡한 패턴 인식과 학습이 가능한 인공지능 시스템을 구현한다.

생물학적 배경 #

인간의 뇌는 약 1000억 개의 신경 세포(뉴런)로 구성되어 있다. 각각의 뉴런은 다음과 같은 구조를 가지고 있다:

• 세포체(Cell Body): 뉴런의 핵심 부분으로 정보를 처리하는 중심
• 수상돌기(Dendrite): 다른 뉴런으로부터 신호를 받아들이는 입력 부분
• 축색돌기(Axon): 처리된 신호를 다른 뉴런으로 전달하는 출력 부분
• 시냅스(Synapse): 뉴런 간의 연결점으로 신호 전달 강도를 조절

개별 뉴런은 매우 단순한 연산만 수행하지만, 수많은 뉴런들이 복잡하게 연결되어 고도의 인지 능력을 만들어낸다.