기술통계

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기술통계

기술통계학 (Descriptive Statistics) #

기술통계학(Descriptive Statistics)은 수집된 데이터를 그래프나 숫자 등으로 요약하고 기술하는 통계적 방법론이다. 영어로는 Descriptive Statistics라고 하며, “기술"은 “어떤 것을 문서에 기술한다"할 때의 그 기술(記述)을 의미한다. 일반적인 기술(技術, technique)을 말하는 것이 아니므로 주의가 필요하다.

기술통계학의 정의와 목적 #

기술통계학은 다음과 같은 특징과 목적을 가진다:

  • 데이터 요약: 복잡하고 방대한 데이터를 이해하기 쉬운 형태로 정리
  • 패턴 발견: 데이터에 숨겨진 패턴과 특성을 시각적으로 드러냄
  • 객관적 기술: 주관적 해석 없이 데이터 자체의 특성을 객관적으로 제시
  • 의사소통 도구: 복잡한 데이터를 다른 사람에게 효과적으로 전달

기술통계학은 추론통계학과 달리 표본을 통해 모집단을 추론하지 않고, 주어진 데이터 자체의 특성을 파악하는 데 중점을 둔다.

통계학

통계학 (Statistics) #

통계학은 불확실성 하에서 데이터를 수집, 정리, 분석, 해석하여 합리적인 의사결정을 내리는 학문이다. 영어로는 Statistics라고 하며, 라틴어 ‘status(국가)‘에서 유래되어 원래는 국가 통치를 위한 정보 수집 학문으로 시작되었다.

통계학의 정의와 특징 #

통계학은 다음과 같은 특징을 가진다:

  • 데이터 기반 학문: 관찰이나 실험을 통해 얻은 데이터를 체계적으로 분석
  • 불확실성 다루기: 확률론을 바탕으로 불확실한 상황에서의 추론과 예측
  • 일반화: 표본을 통해 모집단의 특성을 추론하는 귀납적 사고
  • 의사결정 지원: 객관적이고 과학적인 근거를 제공하여 합리적 판단 도움

통계학의 중요성 #

통계학은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 한다: