웹사이트

웹사이트 - Websites #

데이터 과학 학습과 연구에 도움이 되는 주요 웹사이트들을 분야별로 정리했습니다.

📊 데이터 과학 플랫폼 #

Kaggle

  • https://www.kaggle.com/
  • 세계 최대 데이터 과학 경진대회 플랫폼
  • 무료 데이터셋, 노트북, 강의 제공
  • 실무 경험 축적과 포트폴리오 구축에 최적

Google Colab

Jupyter.org

  • https://jupyter.org/
  • 대화형 컴퓨팅 환경의 표준
  • JupyterLab, JupyterHub 등 다양한 도구 제공

🏛️ 국내 기관 및 연구소 #

소프트웨어정책연구소 (SPRI)

  • https://spri.kr/
  • 국내 소프트웨어 정책 연구 및 동향 분석
  • 데이터 경제, AI 정책 관련 보고서 제공

한국정보화진흥원 (NIA)

과학기술정보통신부

  • https://www.msit.go.kr/
  • 국가 과학기술 정책 및 ICT 정책
  • 데이터 3법, AI 국가전략 등 정책 정보

🌍 해외 학술 커뮤니티 #

Stack Overflow

  • https://stackoverflow.com/
  • 프로그래밍 질문과 답변의 최대 커뮤니티
  • 데이터 과학 관련 기술적 문제 해결

Cross Validated

MathOverflow

  • https://mathoverflow.net/
  • 수학 연구자들을 위한 고급 수학 질문 사이트
  • 대학원 수준 이상의 수학적 논의

Reddit - Data Science

📚 온라인 학습 플랫폼 #

Coursera

edX

  • https://www.edx.org/
  • MIT, Harvard 등 명문대 강의 제공
  • 무료 강의와 유료 인증서 옵션

Udacity

🔬 연구 및 논문 #

arXiv

  • https://arxiv.org/
  • 물리학, 수학, 컴퓨터과학 논문 사전 공개 사이트
  • 최신 연구 동향 파악에 필수

Papers with Code

Google Scholar

🛠️ 도구 및 라이브러리 #

GitHub

  • https://github.com/
  • 오픈소스 코드 저장소
  • 데이터 과학 프로젝트 협업 및 포트폴리오

Hugging Face

TensorFlow

PyTorch

  • https://pytorch.org/
  • 페이스북이 개발한 딥러닝 프레임워크
  • 연구자들 사이에서 인기

📈 데이터 시각화 #

Observable

Plotly

  • https://plotly.com/
  • 인터랙티브 차트 라이브러리
  • 다양한 언어 지원 (Python, R, JavaScript)

📰 뉴스 및 블로그 #

Towards Data Science

KDnuggets

Analytics Vidhya

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