바이브 코딩 - Vibe Coding | 인투더데이터 데이터과학

바이브 코딩 - Vibe Coding #

바이브 코딩(Vibe Coding)은 ‘느낌’에 기반해 직관적으로 코드를 작성하는 개발 방법이다. 최근에는 LLM 에이전트 기능을 활용해 프로그래머가 자연어로 지시하면 코드가 자동 생성되는 방식이 주류가 되고 있다.

처음부터 엄격한 설계를 거치지 않고 아이디어가 떠오르면 곧바로 프로토타입을 만들어 본다. 그 후 반복적인 개선 과정을 통해 완성도를 높인다.

즉흥성과 유연성

사전 설계 없이 시작해 직관으로 구조를 잡는다.

빠른 프로토타이핑

초기 버전을 신속히 만들어 보고, 필요에 따라 즉시 수정한다.

창의적 문제 해결

코드 작성 중 새로운 아이디어가 떠오르면 지체 없이 반영한다.

심각한 고민을 하지 않기 때문에 시작이 빠르고 가시적인 결과물이 빨리 나와 빨리 리뷰할 수 있고 고칠 수 있는 점이 장점이다. 반면 AI에 맡겨 빠르게 만들기 때문에 설계가 부실할 가능성이 크다.

바이브 코딩은 AI 도구 없이는 효율성이 크게 떨어진다. 대표적인 AI 코딩 도구는 다음과 같다.

현재 가장 널리 쓰이는 도구는 Claude Code, Cursor, ChatGPT Codex이다.

바이브 코딩에 사용하는 에이전트 모드를 지원하는 개발 도구들은 과금을 사용량 기반의 종량제로 하는 경우가 많고 비싼 고급 모델을 선택해야 한다. 따라서 적은 사용량에도 많은 비용이 발생할 수 있으므로 주의해야 한다.

바이브 코딩은 빠른 개발을 가능케 하지만, 다음과 같은 기술부채를 초래할 수 있다.

구조 불명확

면밀한 설계 없이 만든 아키텍처는 수정 시 문제를 유발한다.

코딩 규칙 미준수

일관되지 않은 스타일과 규칙이 유지보수를 어렵게 한다.

검증 부족

AI가 생성한 코드를 충분히 검토하지 않으면 보안 취약점이나 버그가 누적된다.

장기 운영이 필요한 시스템에서는 기술부채가 누적되어 리팩토링 비용이 기하급수적으로 증가한다. 따라서 소규모 프로젝트나 프로토타입 개발에만 제한적으로 활용하는 것이 바람직하다.