형태소 분석기 - POS Tagger #
형태소분석기는 자연어처리의 핵심 구성요소 중 하나로, 입력된 텍스트를 형태소 단위로 분해하고 각 형태소에 적절한 품사 태그를 부여하는 소프트웨어 또는 모듈이다. POS는 Part-of-Speech의 줄임말로, 품사를 의미한다.
형태소 - Morpheme #
형태소는 언어학에서 “의미를 가지는 최소 단위"로 정의된다. 더 이상 분해할 수 없으면서도 독립적인 의미를 갖는 언어의 기본 구성 요소이다.
형태소의 종류 #
자립형태소 (Free Morpheme)
- 단독으로 사용될 수 있는 형태소
- 예: 책, 사람, 크다, 예쁘다
의존형태소 (Bound Morpheme)
- 다른 형태소와 결합해야만 사용할 수 있는 형태소
- 예: -이, -가 (조사), -었- (과거 시제 어미), -들 (복수 접미사)
어근 (Root)
- 단어의 핵심 의미를 담고 있는 부분
- 예: “먹었다"에서 “먹-”
접사 (Affix)
- 어근에 붙어 의미를 변화시키거나 문법적 기능을 수행
- 접두사: 단어 앞에 붙는 접사 (예: 재-, 비-)
- 접미사: 단어 뒤에 붙는 접사 (예: -적, -화)
형태소 분석의 정의와 목적 #
형태소분석은 주어진 문장이나 텍스트를 형태소 단위로 분해하고, 각 형태소의 품사나 문법적 기능을 식별하는 과정이다. 이는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 하는 첫 번째 단계로, 다음과 같은 목적을 가진다:
1. 의미 추출 #
문장에서 핵심 의미를 담고 있는 명사, 동사, 형용사 등을 추출하여 텍스트의 주제나 내용을 파악할 수 있다.
2. 정보 검색 향상 #
검색 엔진에서 사용자의 질의와 문서를 형태소 단위로 분석하여 더 정확한 검색 결과를 제공한다.
3. 텍스트 전처리 #
기계학습이나 자연어처리 모델의 입력 데이터를 준비하는 전처리 과정으로 활용된다.
4. 언어학적 분석 #
문법 구조 분석, 구문 분석 등 상위 수준의 자연어처리를 위한 기초 작업이다.
형태소 분석 예시 #
입력 문장: “나는 오늘 광화문에 갔다.”
형태소 분석 결과: