모바일앱 데이터 수집의 문제 #

개요 #

모바일 애플리케이션에서의 데이터 수집은 전통적인 웹 기반 데이터 수집과는 다른 고유한 도전과제들을 가지고 있다. 모바일 환경의 특성상 네트워크 연결의 불안정성, 다양한 디바이스 환경, 사용자 행동의 복잡성 등으로 인해 데이터 수집 과정에서 여러 문제점들이 발생한다. 이러한 문제들을 이해하고 적절히 대응하는 것은 모바일 데이터사이언스 프로젝트의 성공을 위해 필수적이다.

모바일 네트워크의 불안정성 #

• 모바일 망의 빈번한 단절로 인해 오프라인 데이터 수집 후 온라인에서 동기화하는 기능 필요
• 대량의 데이터를 주고 받을 때 데이터 사용량 부담 발생
• 네트워크 지연 시간(latency)으로 인한 실시간 데이터 처리 어려움
• 지역별 네트워크 품질 차이로 인한 데이터 수집 불균형 발생

다양한 행동 데이터 관리 #

• 문항 선택, 답변 선택, 카테고리 선택, 정보서핑 액션 외 다양한 종류의 행동이 불규칙하게 발생되어 데이터 관리가 어려움
• 사용자별 행동 패턴의 다양성으로 인한 데이터 정규화 문제
• 행동 데이터의 맥락(context) 유지 및 연관성 분석 복잡성
• 멀티 세션에 걸친 사용자 행동 추적의 어려움

불규칙적인 트래픽 관리 #

• 접속 사용자의 접속 시간대와 사용 패턴이 일정하지 않아 트래픽 관리가 어려움
• 특정 이벤트나 프로모션 시 급증하는 트래픽으로 인한 서버 부하 발생
• 시간대별, 요일별 트래픽 변동성에 따른 리소스 할당 최적화 문제
• 글로벌 사용자 대응 시 시차로 인한 24시간 트래픽 모니터링 필요성

디바이스 다양성 문제 #

• 다양한 스마트폰 기종과 OS 버전에 따른 데이터 수집 일관성 유지 어려움
• 디바이스별 성능 차이로 인한 데이터 수집 품질 편차 발생
• 화면 크기와 해상도 차이로 인한 UI 상호작용 데이터의 정규화 문제