엘라스틱서치 (Elasticsearch) #
엘라스틱서치는 Apache Lucene을 기반으로 구축된 분산형 검색 및 분석 엔진이다. 실시간으로 대용량 데이터를 저장, 검색, 분석할 수 있는 오픈소스 플랫폼으로, 정보검색 분야에서 널리 사용되고 있다.
엘라스틱서치의 주요 특징 #
1. 분산 아키텍처 #
엘라스틱서치는 여러 노드에 데이터를 분산 저장하여 확장성과 가용성을 보장한다. 샤드(Shard)와 복제본(Replica)을 통해 데이터를 분산하고 복제하여 시스템 장애에 대비한다.
2. RESTful API #
HTTP 기반의 RESTful API를 제공하여 다양한 프로그래밍 언어에서 쉽게 접근할 수 있다. JSON 형태로 데이터를 주고받으며, 직관적인 API 설계로 개발자 친화적이다.
3. 실시간 검색 #
Near Real-time 검색을 지원하여 데이터가 색인된 후 약 1초 이내에 검색 가능하다. 이는 실시간 로그 분석이나 모니터링 시스템에 매우 유용하다.
4. 스키마리스 (Schema-less) #
미리 정의된 스키마 없이도 JSON 문서를 저장할 수 있다. 동적 매핑(Dynamic Mapping) 기능을 통해 새로운 필드가 자동으로 감지되고 색인된다.
엘라스틱서치의 핵심 개념 #
인덱스 (Index) #
관계형 데이터베이스의 데이터베이스와 유사한 개념으로, 관련된 문서들의 집합이다. 하나의 인덱스는 여러 샤드로 분할될 수 있다.
타입 (Type) #
인덱스 내에서 문서의 논리적 분류를 나타낸다. 엘라스틱서치 7.0 이후부터는 하나의 인덱스당 하나의 타입만 허용된다.
문서 (Document) #
엘라스틱서치에서 저장되는 기본 정보 단위로, JSON 형태로 표현된다. 관계형 데이터베이스의 행(Row)에 해당한다.
필드 (Field) #
문서를 구성하는 키-값 쌍으로, 관계형 데이터베이스의 컬럼에 해당한다.
샤드 (Shard) #
인덱스를 여러 조각으로 나눈 것으로, 각 샤드는 독립적인 Lucene 인덱스다. 수평적 확장을 가능하게 한다.
검색 기능 #
1. 전문 검색 (Full-text Search) #
텍스트 분석을 통해 자연어 검색을 지원한다. 형태소 분석, 동의어 처리, 불용어 제거 등의 기능을 제공한다.
2. 구조화된 검색 #
숫자, 날짜, 지리적 위치 등 구조화된 데이터에 대한 정확한 검색을 지원한다.
3. 복합 검색 #
Bool 쿼리를 통해 여러 조건을 조합한 복잡한 검색이 가능하다. must, should, must_not 등의 논리 연산자를 사용할 수 있다.
4. 집계 (Aggregation) #
검색 결과에 대한 통계 분석 기능을 제공한다. 그룹핑, 평균, 합계, 히스토그램 등 다양한 집계 연산이 가능하다.
엘라스틱 스택 (Elastic Stack) #
엘라스틱서치는 ELK 스택의 핵심 구성 요소다.
Logstash #
다양한 소스에서 데이터를 수집, 변환, 전송하는 데이터 처리 파이프라인이다.
Kibana #
엘라스틱서치 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 웹 기반 인터페이스다.
Beats #
경량화된 데이터 수집기로, 서버에서 엘라스틱서치나 Logstash로 데이터를 전송한다.
활용 사례 #
1. 로그 분석 #
시스템 로그, 애플리케이션 로그를 실시간으로 수집하고 분석하여 문제를 빠르게 파악할 수 있다.
2. 웹사이트 검색 #
전자상거래 사이트의 상품 검색, 콘텐츠 검색 등에 활용되어 사용자 경험을 향상시킨다.
3. 비즈니스 인텔리전스 #
대용량 비즈니스 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 의사결정을 지원한다.
4. 보안 분석 #
보안 이벤트를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 위협을 탐지한다.
장점과 한계 #
장점 #
- 뛰어난 확장성과 성능
- 풍부한 검색 기능
- 실시간 분석 가능
- 활발한 커뮤니티와 생태계
한계 #
- 메모리 사용량이 많음
- 복잡한 설정과 튜닝 필요
- ACID 트랜잭션 미지원
- 학습 곡선이 가파름
엘라스틱서치는 현대적인 검색 및 분석 플랫폼으로서 정보검색 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 빅데이터 시대에 필수적인 도구로 자리잡고 있다.