데이터사이언스 - 학술별 갈래

데이터과학의 중요성이 부각되면서 데이터과학을 통째로 다루는 대학의 학과들이 생겨나고 있다. 하지만 데이터과학은 복합 또는 융합학문이기 때문에 하로 합쳐서 다 배운다는 것은 아직까지는 무리가 있다. 데이티과학은 현대의 거의 모든 이학, 공학의 학술 관련이 있다.

데이터과학은 크게 컴퓨터공학에서 다루는 분산 컴퓨팅과 기계학습 그리고 통계에서 출발한 데이티 분석 및 결과 활용으로 구분할 수 있다. 그래서 학술적 구분은 위에 열거한 기술을 가르치는 대학의 학과나 과목들과 관련된 것들이 많다. 그리고 각 학술 갈래서에서는 각기 그 자체의 학과에서 필요한 것들 주로 다루고 있으나 일부는 겹치기도 하며 일부는 서로 겹치지 않는 것이 있다. 모든 것을 다 할 수는 없겠지만 여러 학과 또는 여러 학술분야끼리도 서로 겹치게 공통으로 가르치거나 다루는 부분들이 있는데 그런 것들은 상당히 기본적이면도 중요한 것이기 때문에 반드시 익혀두는 것이 좋다.


최종수정일: 2021-08-03 11:50
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